La Sociedad Española de Matemática Aplicada (SeMA) se fundó en 1991 con el fin de contribuir al desarrollo de las Matemáticas en relación con sus aplicaciones en las más diversas áreas de la ciencia y la industria. Entre los principales objetivos de SeMA, se encuentran el desarrollo del cálculo científico y la simulación numérica, así como la modelización matemática, el análisis matemático y las técnicas de control. La sociedad organiza congresos, publica artículos científicos en la revista SeMA y boletines, premia a los mejores artículos publicados en la revista SEMA y a los mejores investigadores jóvenes (premio Antonio Valle), participa en actividades de divulgación, etc.

SeMA tiene su origen en una serie de congresos sobre Ecuaciones Diferenciales y Aplicaciones (CEDYA). Estos congresos surgieron a iniciativa de un grupo de investigadores españoles, la mayoría de ellos de las áreas de Matemática Aplicada y Análisis Matemático, con el objetivo de impulsar la investigación en Ecuaciones Diferenciales, Análisis Numérico, Mecánica, Optimización y Control. La primera edición tuvo lugar en El Escorial (Madrid, España) en el año 1978 y fue organizada por la Universidad Complutense de Madrid. Después de esta primera edición, el congreso se celebró anualmente hasta 1987. El congreso evolucionó con el tiempo y se incluyeron nuevos temas para incorporar las diferentes áreas de Matemática Aplicada. Esta evolución motivó que el congreso se denominara Congreso de Ecuaciones Diferenciales y Aplicaciones/Congreso de Matemática Aplicada (CEDYA/CMA) en 1987. Al mismo tiempo, la conferencia pasó a ser bienal y SeMA se fundó oficialmente en la edición celebrada en 1991.

Aquí puedes consultar las ediciones anteriores del CEDYA/CMA

Las contribuciones al congreso serán en forma de conferencias plenarias, minisimposios, comunicaciones orales en sesiones paralelas y una sesión de pósteres.

Las temáticas del congreso incluyen:

• Ecuaciones en Derivadas Parciales (PDE)
• Sistemas Dinámicos y Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (DS-ODE)
• Análisis y Simulación Numérica (NAS)
• Álgebra Lineal Numérica (NLA)
• Control Óptimo y Problemas Inversos (OC-IP)
• Matemáticas Aplicadas a la Industria, las Ciencias Sociales y la Biología (AM)
• Técnicas de Machine Learning y sus aplicaciones (ML)
• Otros: Cálculo Científico y Computación, Teoría de Aproximación, Matemática Discreta...

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